هوش مصنوعی در مدیریت بحران
بحرانهای طبیعی، همچون زلزله و سیل، همواره صدمات و تلفات فراوانی در ایران داشته‌اند. برای جلوگیری یا کاهش اثرات آنها می‌توان از آموزش، اطلاع رسانی، هشدار پیش از وقوع یا هشدار سریع پس از وقوع سانحه، و تسریع کمک به آسیب دیدگان پس از سانحه کمک گرفت. هدف از این هسته پژوهشی، استفاده از توان و تخصص اساتید و محققین حوزه‌های مربوط به بحرانهای طبیعی در کنار هم برای تحقیق، طراحی، و ساخت سیستمهای هوشمند هشدار و بهبود کمک‌رسانی پس از سانحه می‌باشد.
با توجه به بالا بودن آمار سالیانه حوادث طبیعی در کشور، ایجاد چنین هسته پژوهشی در جهت آماده سازی مردم، کمک به سانحه دیدگان، و پیشگیری از تلفات جانی و مالی بسیار ضروری می باشد. همانطور که مرکز لرزه نگاری دانشگاه به مرجع اصلی در زمینه پایش و اطلاع‌رسانی زمین‌لرزه در کشور تبدیل شده است، این هسته پژوهشی می‌تواند پایه اولیه تاسیس مرکزی هوشمند برای پیشگیری، پیش بینی، پایش و مدیریت فعال بحرانهای طبیعی کشور باشد.
پروژه ها:
اساتید:
- دکتر هادی مرادی
- دکتر سحر ناظری
- دکتر علی مرادی
- دکتر عباس قلندرزاده
- دکتر ظاهرحسین شمالی
- مهندس مهران کیانی
- دکتر ایمان سلطانی محمدی
- دکتر محمودرضا هاشمی
- دکتر بابک نجار اعرابی
- دکتر حبیب رحیمی
- دکتر محمدرضا قیطانچی
- مهندس مهرداد فتوحی مهر
واحدهای همکار:
- آزمایشگاه رباتیک پیشرفته و سیستمهای هوشمند
- آزمایشگاه مالتی مدیا یا سیستمهای چندرسانه‌ای
- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- دانشکده عمران
- موسسه ژئوفیزیک
مقالات برگزیده:
- Niyusha Baghayi, Diba Rashidi, Bahar Baradaran Eftekhari, Ali Moradi, Mahmoud Reza Hashemi, Hadi Moradi, A Low-cost Epicenter Estimation Scheme for Earthquake Early , Warning Systems: A Preliminary Study, 2025 29th International Computer Conference, Computer Society of Iran (CSICC).pp.1-6,2025.
نتایج: